前言

現今 AI 領域快速發展，很多技術都已相當成熟，而近期最熱門的莫過於生成式 AI。物件偵測、影像辨識或是影像分類都是相當成熟的應用了，日常生活也隨處可見這項技術的存在。快速發展從來並不代表我們必須要拋棄舊有的技術，想了解 AI 領域無論何時也都不嫌晚。深度學習是 AI 的一種實現方法，影像分類是其中一項經典的應用。本系列想要帶大家一起輕鬆實作深度學習在影像分類的應用，同時介紹其中的觀念。使用的程式語言是容易上手的 Python，深度學習框架是 TensorFlow／Keras。最後會用幾個網頁框架和 UI 介面來部署訓練好的模型，及介紹幾個好用的套件來輔助開發。

參賽動機

我想將自己所學到的東西分享給大家，同時訓練和挑戰自己。有時候可以實作出來一個東西，要介紹給其他人聽，其實是兩件不同的事情。（常常覺得自己明白，但卻說不出口，是表達有障礙，還是其實有不懂的地方呢？）期望在參賽過程有新的體悟，看見自己的進步。

參考書目

本系列會參考 Keras 大神（其實就是 Keras 創始者）François Chollet《Deep Learning with Python, 2/e》一書的中譯版本：《Keras 大神歸位：深度學習全面進化！用 Python 實作 CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer》（黃逸華與林采薇譯）做觀念補充。這本書真的很適合初學者，或是實作的同時想要觀念補強的人。

明天我們會詳細介紹這系列要做什麼，請拭目以待吧！